Seedance 1.0: Elevando la Creación de Video con IA a Nuevas Fronteras

En el panorama actual de la inteligencia artificial, la generación de video ha experimentado avances meteóricos, pero aún enfrenta desafíos cruciales para equilibrar la fidelidad a la instrucción, la plausibilidad del movimiento y la calidad visual. Presentamos Seedance 1.0, un modelo fundamental de generación de video de alto rendimiento y eficiente en inferencia, desarrollado por ByteDance Seed, que está redefiniendo los estándares de la creación de contenido visual (arXiv).

27 de junio de 2025

¿Qué es Seedance 1.0 y por qué es revolucionario?

Seedance 1.0 es un modelo de generación de video de vanguardia que aborda las limitaciones de los modelos fundacionales actuales. Se destaca por su soporte nativo bilingüe (chino/inglés) y su versatilidad multitaréa, abarcando tanto la síntesis de texto a video (T2V) como la generación de video guiada por imágenes (I2V). Su poder radica en la integración de cuatro mejoras técnicas clave:

• Curación de Datos de Múltiples Fuentes con Captura de Video Integral: Utiliza un gran conjunto de datos de video de alta calidad, curado a través de múltiples etapas y perspectivas, lo que permite un aprendizaje exhaustivo de diversos escenarios, temas y dinámicas de acción. Su sistema de subtitulado de video de precisión asegura una interpretación precisa de las instrucciones del usuario.
• Diseño de Arquitectura Eficiente: Su arquitectura desacopla las capas espaciales y temporales con una codificación posicional multimodal intercalada. Esto permite al modelo aprender conjuntamente tareas de texto a video e imagen a video en un solo modelo, y admitir de forma nativa la generación de videos de múltiples tomas. Las capas desacopladas, integradas con atenciones de ventana cuidadosamente diseñadas, mejoran significativamente la eficiencia tanto en el entrenamiento como en la inferencia.
• Optimización Post-Entrenamiento Mejorada: Implementa un ajuste fino supervisado (SFT) con un pequeño conjunto de datos cuidadosamente seleccionados, seguido de un algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF) adaptado al video. Utiliza múltiples modelos de recompensa bien desarrollados, lo que mejora considerablemente el rendimiento en T2V e I2V en términos de naturalidad del movimiento, coherencia estructural y fidelidad visual.
• Aceleración de la Inferencia: Ha logrado una aceleración de la inferencia de más de 10 veces a través de estrategias de destilación multi-etapa y optimizaciones a nivel de sistema. Puede generar un video de 5 segundos a una resolución de 1080p en tan solo 41.4 segundos utilizando una NVIDIA-L20, lo que lo hace sustancialmente más rápido que sus contrapartes comerciales.

Un Vistazo a su Diseño y Entrenamiento

El diseño del modelo incorpora un Autoencoder Variacional (VAE) para comprimir la información de píxeles en una representación latente compacta, y un Diffusion Transformer (DiT) como su columna vertebral de difusión. Un Diffusion Refiner de cascada se encarga de mejorar los videos de menor resolución (480p) a 720p o 1080p, agregando detalles visuales y texturas. Además, la Ingeniería de Prompts (PE), basada en Qwen2.5-14B, convierte las instrucciones del usuario en formatos de subtítulos de video densos, utilizando SFT y Aprendizaje por Refuerzo (RL) para asegurar precisión semántica.

El proceso de entrenamiento de Seedance 1.0 es exhaustivo, dividido en varias subetapas:

• Pre-entrenamiento: Inicia con entrenamiento de texto a imagen de baja resolución, progresivamente introduciendo modalidades de video de mayor resolución y velocidad de fotogramas (fps).
• Entrenamiento Continuo (CT): Fortalece la generación de imagen a video, aumentando la proporción de esta tarea y refinando el conjunto de datos con datos de mayor calidad estética y dinámicas de movimiento.
• Ajuste Fino Supervisado (SFT): Alinea la salida del modelo con las preferencias humanas mediante conjuntos de datos curados por humanos y fusión de modelos.
• Alineación por Retroalimentación Humana (RLHF): Utiliza un sistema de recompensa sofisticado con modelos especializados (Fundacional, de Movimiento y Estético) para mejorar el rendimiento general del modelo.

Rendimiento Inigualable y Capacidades Únicas

Seedance 1.0 ha demostrado un rendimiento excepcional en evaluaciones rigurosas. Encabeza las tablas de clasificación de Artificial Analysis tanto para tareas de texto a video como de imagen a video, superando a competidores notables como Veo 3, Kling 2.0, Runway Gen4 y Wan 2.1 por un margen significativo.

Entre sus características distintivas se incluyen:

• Capacidades de Generación Integral: Ofrece una coherencia espaciotemporal y estabilidad estructural superiores, con fluidez de movimiento excepcional y plausibilidad física.
• Seguimiento Preciso de Instrucciones: Interpreta con precisión especificaciones de usuario complejas, manejando interacciones con múltiples agentes, control adaptativo de la cámara y variaciones estilísticas, manteniendo la continuidad narrativa.
• Capacidad Narrativa de Múltiples Tomas: Soporta de forma nativa la narración coherente de múltiples tomas con transiciones de vista estables, manteniendo una representación consistente del sujeto a través de transformaciones temporo-espaciales.
• Experiencia de Generación Ultra-Rápida: Logra una reducción significativa en los costos de inferencia.

Además, Seedance 1.0 exhibe una fuerte generalización a través de un amplio espectro de estilos visuales, lo que permite la generación directa de videos con estilos finos en T2V y preserva de manera confiable las características visuales de la imagen de referencia en I2V. Soporta desde estilos cinematográficos del mundo real hasta estilos animados y de fantasía, ofreciendo una versatilidad y control excepcionales.

¿Dónde probarlo?

Son varias las herramientas de IA generadoras de video, que han incorporado Seedance 1.0, pero la mayoría con planes de pago. Algunas ofrecen la posibilidad de generar un video, como Seedance ai, con la cual generamos el siguiente video: 

Otra opción es Dreamina de CapCut, que entrega 120 créditos, con los cuales podemos generar dos videos, cada uno de 5 segundos; sin embargo, para países fuera de Estados Unidos, la generación de videos se encuentra en espera. Hemo accedido usando una VPN, obteniendo los siguientes videos:

Todos los prompt fueron ingresados en español

Cinco frases que destacan a Seedance 1.0

Usamos NotebookLM con el paper "Seedance 1.0: Explorando los límites de los modelos de generación de video" y 10 fuentes más "descubiertas" por NotebookLM, obteniendo las siguientes frases destacadas:

• Seedance 1.0 se posiciona como el modelo de generación de video líder, ocupando el primer puesto en las tablas de clasificación de Artificial Analysis tanto para tareas de texto a video (T2V) como de imagen a video (I2V), superando a modelos como Google Veo 3 y Kling 2.0

• Ofrece una experiencia de generación ultrarrápida, pudiendo producir un video de 5 segundos a una resolución de 1080p en solo 41.4 segundos con una NVIDIA-L20. Además, su costo estimado es de aproximadamente $0.50 por un video de 5 segundos en 1080p, lo que lo hace significativamente más económico que Google Veo 3.

• Se distingue por su soporte nativo para la generación de narrativas multi-toma, lo que permite crear historias coherentes con transiciones de vista estables y mantener una representación consistente del sujeto a través de las transformaciones temporoespaciales.

• Posee una precisión excepcional en el seguimiento de instrucciones, interpretando especificaciones de usuario complejas y manejando interacciones con múltiples sujetos, control adaptable de la cámara y variaciones estilísticas con gran adherencia y continuidad narrativa.

• Integra un diseño arquitectónico eficiente que permite el aprendizaje conjunto de tareas de texto a video e imagen a video en un solo modelo, ofreciendo visuales fotorrealistas con fluidez espaciotemporal superior y estabilidad estructural.