GLM-4.5: La Nueva Frontera de la Inteligencia Artificial Abierta y Accesible de Z.ai

29 de julio de 2025

El panorama de la inteligencia artificial evoluciona a un ritmo vertiginoso, y un actor clave está redefiniendo lo que es posible en el campo de los modelos de lenguaje a gran escala: Z.ai. Recientemente, el lunes 28 de julio de 2025, la startup china Zhipu AI lanzó su nuevo modelo insignia, GLM-4.5, y su serie asociada, marcando un avance técnico significativo al integrar capacidades avanzadas de razonamiento, generación de código e interacción con agentes.

Un Vistazo Profundo al GLM-4.5: Arquitectura y Capacidades

Los modelos GLM-4.5 y GLM-4.5-Air son los buques insignia más recientes de Z.ai, diseñados específicamente como modelos fundacionales para aplicaciones orientadas a agentes. Ambos aprovechan una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). El GLM-4.5 cuenta con un total de 355 mil millones de parámetros, con 32 mil millones de parámetros activos por pasada de inferencia, mientras que el GLM-4.5-Air opta por un diseño más optimizado con 106 mil millones de parámetros totales y 12 mil millones de parámetros activos.

Estos modelos comparten una fase inicial de preentrenamiento sobre 15 billones de tokens de datos de dominio general, seguida de un ajuste fino específico en conjuntos de datos que cubren código, razonamiento y tareas específicas de agentes. La longitud del contexto se ha extendido a 128.000 tokens, y el aprendizaje por refuerzo se aplicó para mejorar el razonamiento, la codificación y el rendimiento del agente.

Una de las características más innovadoras es su soporte para modos de razonamiento híbrido:

• Modo de Pensamiento (Thinking Mode): Permite un razonamiento complejo paso a paso, el uso de herramientas, la planificación de múltiples turnos y tareas autónomas de agente.
• Modo Sin Pensamiento (Non-Thinking Mode): Optimizado para respuestas instantáneas y sin estado, ideal para casos de uso conversacionales y de reacción rápida.

Además, el GLM-4.5 ofrece una amplia gama de capacidades clave:

• Pensamiento Profundo: Para análisis y razonamiento avanzados.
• Salida de Streaming: Soporte de respuestas en tiempo real para mejorar la interacción.
• Llamada a Funciones: Potentes capacidades de invocación de herramientas para integración con herramientas externas.
• Almacenamiento en Caché de Contexto: Mecanismo inteligente para optimizar el rendimiento en conversaciones largas.
• Salida Estructurada: Soporte para formatos como JSON, facilitando la integración de sistemas.

Rendimiento Líder y Ventaja Competitiva

El GLM-4.5 representa un avance técnico al fusionar de forma nativa las capacidades de razonamiento, codificación y agente, satisfaciendo las complejas demandas de las aplicaciones basadas en agentes. Para evaluar su inteligencia general, se seleccionaron 12 de los conjuntos de pruebas de referencia más representativos, incluyendo MMLU Pro, AIME24, MATH 500, SciCode, GPQA, HLE, LiveCodeBench, SWE-Bench, Terminal-bench, TAU-Bench, BFCL v3 y BrowseComp.

Los resultados son impresionantes:

• GLM-4.5 se ubica en el segundo lugar a nivel mundial entre todos los modelos, el primero entre los modelos nacionales, y el primero entre los modelos de código abierto en puntajes promedio agregados.
• GLM-4.5-Air, a pesar de su tamaño más compacto, logra un desempeño competitivo, superando a modelos como Gemini 2.5 Flash, Qwen3-235B y Claude 4 Opus en benchmarks de razonamiento como Artificial Analysis.
• Demuestra una eficiencia de parámetros significativamente mayor, con la mitad de parámetros que DeepSeek-R1 y un tercio que Kimi-K2, superándolos en múltiples pruebas estándar.
• En evaluaciones de rendimiento en el mundo real, como escenarios de Codificación de Agentes, el GLM-4.5 integrado en Claude Code mostró una fuerte ventaja competitiva sobre otros modelos de código abierto, destacando en fiabilidad de invocación de herramientas y tasa de finalización de tareas.

Más allá del rendimiento, la serie GLM-4.5 también destaca en costo y eficiencia:

• Los costos de llamada a la API son notablemente bajos: tan solo ¥0.8 por millón de tokens de entrada y ¥2 por millón de tokens de salida. MarkTechPost informa precios aún más competitivos en dólares, a partir de $0.11 por millón de tokens de entrada y $0.28 por millón de tokens de salida. Esto lo convierte en una IA más accesible que DeepSeek y considerablemente más económica que modelos como Claude.
• La versión de alta velocidad demuestra una velocidad de generación superior a 100 tokens por segundo en pruebas reales, soportando escenarios de baja latencia y alta concurrencia.

Es crucial destacar que la serie GLM-4.5 se lanza bajo una licencia de código abierto MIT, lo que permite su uso comercial irrestricto y desarrollo secundario.

Escenarios de Uso Recomendados: Aplicaciones Transformadoras

El GLM-4.5 está diseñado para transformar diversas industrias, con capacidades principales y casos de uso específicos:

• Desarrollo Web: Generación inteligente de código, completado en tiempo real y corrección automática de errores en lenguajes como Python, JavaScript y Java.
• Asistente de IA: Planificación autónoma de tareas, orquestación multiherramienta e interacción dinámica con el entorno, acortando ciclos de entrega y reduciendo la inversión de mano de obra.
• Oficina Inteligente: Creación de contenido para presentaciones (PPT) con lógica clara, contenido completo y sugerencias de diseño, ideal para plataformas de automatización de oficina.
• Preguntas y Respuestas Inteligentes: Análisis preciso de instrucciones, razonamiento lógico en múltiples turnos e integración de conocimiento de dominio para una mayor precisión y eficiencia.
• Traducción de Textos Complejos: Mantiene la coherencia contextual, preserva el estilo y maneja pasajes largos, con cobertura preliminar de 26 idiomas, incluyendo textos informales.
• Creación de Contenido: Genera textos literarios coherentes y emocionalmente atractivos, así como guiones para videos cortos y redes sociales.
• Personajes Virtuales: Sistemas de diálogo de juego de roles que mantienen un tono y comportamiento consistentes, con contenido emocionalmente rico para marcas "humanizadas" o IPs de personajes.

Ejemplo

Usando las API de Pollinations AI y la opción "Escribir código" de Z.ai (modelo GLM 4.5), creamos el siguiente ChatBot:

Conclusión: Un Paso Hacia la Democratización de la IA Avanzada

El lanzamiento del GLM-4.5 por parte de Z.ai es un hito importante en la democratización de la inteligencia artificial. Su combinación de rendimiento de vanguardia, eficiencia de parámetros, costos bajos y naturaleza de código abierto lo posiciona como un pilar robusto para la próxima generación de agentes inteligentes y aplicaciones para desarrolladores. Para emprendimientos y empresas que buscan integrar IA avanzada sin grandes inversiones, el GLM-4.5 presenta una oportunidad excepcional para innovar, optimizar procesos y escalar rápidamente.

¿Interesado en experimentar el poder de GLM-4.5? Puedes acceder a su API y explorar ejemplos de uso para el Modo Pensamiento y la instalación del SDK a través de la documentación de Z.ai. Este modelo no solo es una declaración de intenciones, sino una herramienta tangible para el futuro de la IA.