Ir al contenido principal

Entradas

Seedance 1.0: Elevando la Creación de Video con IA a Nuevas Fronteras

  Seedance 1.0: Elevando la Creación de Video con IA a Nuevas Fronteras En el panorama actual de la inteligencia artificial, la generación de video ha experimentado avances meteóricos, pero aún enfrenta desafíos cruciales para equilibrar la fidelidad a la instrucción, la plausibilidad del movimiento y la calidad visual. Presentamos Seedance 1.0, un modelo fundamental de generación de video de alto rendimiento y eficiente en inferencia, desarrollado por ByteDance Seed, que está redefiniendo los estándares de la creación de contenido visual ( arXiv ). 27 de junio de 2025 ¿Qué es Seedance 1.0 y por qué es revolucionario? Seedance 1.0 es un modelo de generación de video de vanguardia que aborda las limitaciones de los modelos fundacionales actuales. Se destaca por su soporte nativo bilingüe (chino/inglés) y su versatilidad multitaréa, abarcando tanto la síntesis de texto a video (T2V) como la generación de video guiada por imágenes (I2V). Su poder radica en la integración de cuatro ...

MiniMax-M1: Modelo de IA con razonamiento largo

  MiniMax-M1: Modelo de IA con razonamiento largo Presentamos MiniMax-M1, el primer modelo de razonamiento de atención híbrida a gran escala y de peso abierto del mundo ( GitHub ). 27 de junio de 2025 Descripción general del modelo MiniMax-M1 está impulsado por una arquitectura híbrida de Mezcla de Expertos (MoE) combinada con un mecanismo de atención relámpago. El modelo está desarrollado con base en nuestro modelo anterior MiniMax-Text-01 , que contiene un total de 456 mil millones de parámetros con 45,9 mil millones de parámetros activados por token. Consistente con MiniMax-Text-01, el modelo M1 admite de forma nativa una longitud de contexto de 1 millón de tokens, 8 veces el tamaño de contexto de DeepSeek R1. Además, el mecanismo de atención relámpago en MiniMax-M1 permite un escalamiento eficiente del cómputo en tiempo de prueba; por ejemplo, en comparación con DeepSeek R1, M1 consume el 25% de los FLOP en una longitud de generación de 100K tokens. Estas propiedades hacen que ...